Laufende Arbeiten

• Eva Maria Ficker: Evaluation von Methoden zur Post-Alarm-Analyse im Rahmen eines Monitoringsystems des Epidemiologischen Krebsregisters Niedersachsen
• Carsten Matke: Untersuchung von Rampenereignissen in Windgeschwindigkeitsvorhersage- und Windenergieleistungsmessdaten in Kooperation mit Energy & Meteo Systems
• Eugen Pitschugin: Statistische Analysen der kindlichen Unterernährung in Entwicklungsländern basierend auf generalisierteb Regressionsmodellen
• Benjamin Säfken: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung
• Tammo Reinders: Modellierung nichtlinearer Effekte in Regressionsmodellen der Überlebenszeitanalyse (Carl von Ossietzky University Oldenburg)
• Carolin Kurzmann: Expektil-Datentiefe

Abgeschlossene Arbeiten

• 2011:
  • Heidelinde Röder: Räumliche Punkt-Prozesse zur Analyse von Habitaten
  • Jona Cederbaum: Konditionale Akaike Informations-Kriterien in generalisierten linearen gemischten Modellen
  • Matthias Meyer: Ökonomische Auswirkungen von Überdiagnosen am Beispiel des PSA-Früherkennungstests
  • Maike Tahden: Statistische Modelle zur Analyse neuronaler Aktivität am Beispiel der Veränderungsblindheit
• 2010:
  • Elisabeth Waldmann: Bayesianische Additive Quantilregression
  • Julia Furche: Kategoriale Regressionsmodelle zur Analyse neuronaler Daten
  • Daniela Rieck: Mehrfaktorielle nicht-parametrische Varianzanalyse kosmetischer Wirksamkeitsstudien
  • Britta Schmedt: Fahlzahlprognosen für den Gesundheitsmarkt
  • Lena Köpcke: Bayesianische Stimulus-Rekonstruktion für neuronale Daten
• 2009:
  • Julian Stecher: Modellwahl und Diagnose von Bayesianischen Regressionsmodellen
  • Tonia Ludwig: Hazardraten-Modelle zur Analyse von Schlafdaten
  • Stefan Cieczynski: Bayesianische Quantilregression
  • Felix Heinzl: Nichtparametrische Bayes-Inferenz in additiven gemischten Modellen
  • Monia Mahling: Approximative Bayes-Inferenz in geoadditiven Regressionsmodellen
• 2008:
  • Denise Güthlin: Habitat selection: Recent methods and applications
  • Christian Seiler: Bayesianische Latente-Variablen-Modelle: Statistische Methoden und empirische Analysen
  • Manuel Wiesenfarth: Bayesian semiparametric sample selection models with an application to relief supply in earthquake-affected communities in Pakistan
  • Benjamin Hofner: Modellwahl in Regressionsmodellen der zeitstetigen Überlebenszeitanalyse
  • Birgit Schrödle: Multi-state models for interval censored event history data: An analysis of multiple sclerosis progression
  • Daniela Birkel: Bayesianische Methoden in der Schadenreservierung
  • Sebastian Spitzbarth: Semiparametrische Analyse des Schadenbedarfs in der KFZ-Versicherung
• 2007:
  • Stjepan Vuletic: Bayesian inference for interval censored multi-state models
  • Cornelia Oberhauser: Funktionale Regression zur Analyse von Schlafdaten
  • Susanne Konrath: Bayesianische Regularisierung mit Anwendungen.
  • Marco Eschrich: Identifikation von semiparametrischen Regressionsmodellen für korrelierte Daten.
  • Markus Breitenacher: Bayesianische Regression in WinBUGS und BayesX: ein Vergleich.
• 2006:
  • Sven Steinert: Semiparametrische Latente Variablen-Modelle.
  • Frank Sagerer: Geoadditive Modelle in der KFZ-Versicherung.
  • Michael Kobl: Geoadditive Accelerated Failure Time Modelle.
  • Ulrike Naumann: Bayesianische Modellwahl in semiparametrischen Regressionsansätzen.
  • Susanne Stampf: Bayesianische strukturiert additive Regression: Schätzung der Glättungsparameter.
• 2005:
  • Birgit Thomae: Anisotrope räumliche Modelle.
  • Rudi Eichholz: Geoadditive Regression zur Modellierung und Analyse von Kindersterblichkeit in Entwicklungsländern.
  • Manuela Hummel: Bayes-Inferenz in Regressionsmodellen mit räumlicher Komponente.