Team
PhD Students
- Susanne Konrath: Bayesian Regularisation in High-Dimensional Structured Additive Survival Models (Ludwig-Maximilians-University Munich, DFG Research Project on "Bayesian regularisation for regression models with high-dimensional predictors")
- Fabian Sobotka: Structured Additive Expectile Regression (Carl von Ossietzky University Oldenburg & DFG Research Project on "Structured Additive Quantile and Expectile Regression")
- Elisabeth Waldmann: Bayesian Additive Quantile Regression (Carl von Ossietzky University Oldenburg & DFG Research Project on "Structured Additive Quantile and Expectile Regression")
- Julia Furche: Statistical Learning Procedures for the Classification of Spike Trains (Carl von Ossietzky University Oldenburg, PhD programme Neurosenses)
Student Assistants
- Tammo Reinders (Carl von Ossietzky University & OFFIS)
Master and Diploma Students
- Eugen Pitschugin: Statistische Analysen der kindlichen Unterernährung in Entwicklungsländern basierend auf generalisierteb Regressionsmodellen (Carl von Ossietzky University Oldenburg)
- Benjamin Säfken: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung (Carl von Ossietzky University Oldenburg and OFFIS)
Bachelor Students
- Eva Maria Ficker: Evaluation von Methoden zur Post-Alarm-Analyse im Rahmen eines Monitoringsystems des Epidemiologischen Krebsregisters Niedersachsen
- Carsten Matke: Untersuchung von Rampenereignissen in Windgeschwindigkeitsvorhersage- und Windenergieleistungsmessdaten in Kooperation mit Energy & Meteo Systems (Carl von Ossietzky University Oldenburg)
- Tammo Reinders: Modellierung nichtlinearer Effekte in Regressionsmodellen der Überlebenszeitanalyse (Carl von Ossietzky University Oldenburg)
- Carolin Kurzmann: Expectile Data Depth (Carl von Ossietzky University Oldenburg)
