Aufgabe_27_28.mws

>   

Zu Aufgabe (27/28)

Bitte beachten:

          -- die griechischen Buchstaben sehen hier zum Teil anders aus als auf dem Aufgabenblatt.

          -- die zugehörige mws-Datei ist hier hinterlegt.

>    restart:

>    with(LinearAlgebra):

>    c:=0;

c := 0

>    phi:=2*x1^2+x2^2-x3^2-x4^2+c;

phi := 2*x1^2+x2^2-x3^2-x4^2

Die Matrix dieses quadratischen Polynoms ist

>    A:=Matrix([[coeff(phi,x1,2),0,0,0],[0,coeff(phi,x2,2),0,0],[0,0,coeff(phi,x3,2),0],[0,0,0,coeff(phi,x4,2)]]);

A := Matrix(%id = 545104)

>    lambda:=x1-x2-x4-1;

>    mu:=x1+x2-x3-1;

lambda := x1-x2-x4-1

mu := x1+x2-x3-1

Entsprechende Normalenvektoren sind

>    B:=u-><seq(coeff(u,x||k,1),k=1..4)>:

>    B(lambda),B(mu);

Vector(%id = 507540), Vector(%id = 550284)

Nicht gefragt ist die folgende Bestimmung eines Polynoms, das sich bei Elimination von x3, x4  mit Hilfe der Polynome lambda  und mu  ergibt:

>    sx4:=solve(lambda,x4);

>    sx3:=solve(subs(x4=sx4,mu),x3);

>    subs(x4=sx4,x3=sx3,phi);

>    xi:=expand(%);

sx4 := x1-x2-1

sx3 := x1+x2-1

2*x1^2+x2^2-(x1+x2-1)^2-(x1-x2-1)^2

xi := -x2^2+4*x1-2

Die Nullstellenmenge von   xi   in R^2  sieht so aus:

>    plots[implicitplot](xi,x1=-100..100,x2=-100..100,numpoints=10000,scaling=constrained,axes=boxed);

[Maple Plot]

Die Nullstellenmenge von   xi   in R^3  sieht z.B. so aus (in R^4  kann man es sich leider nicht mit Paple ansehen):

>    plots[implicitplot3d](xi,x1=-100..100,x2=-100..100,x3=-100..100,numpoints=10000,scaling=constrained,axes=boxed);

[Maple Plot]

>   

Das Polynom   xi   ist aber nicht das in der Aufgabe gesuchte!

Warum?

Orthonormale Basisergänzung zum Orthogonalraum zu `<,>`(BB) . Dadurch erhält man eine orthogonale Matrix für die gesuchte lineare Abbildung l    :

>    BB:=<B(lambda)|B(mu)>;

>    N:=NullSpace(Transpose(BB));

>    NB:=[N[1],N[2],B(lambda),B(mu)]:

>    P:=convert(GramSchmidt(NB,conjugate=false,normalized),Matrix);

>    P1:=Transpose(P):

BB := Matrix(%id = 555852)

N := {Vector(%id = 550324), Vector(%id = 550364)}

P := Matrix(%id = 567744)

>    sqrt(6)*P;

Matrix(%id = 570196)

Proben:

>    Multiply(P1,P),Determinant(P);

Matrix(%id = 573116), -1

gemeinsamer Stützvektor für die durch lambda  und mu  gegebenen Hyperebenen:

>    v:=<1,-1,-1,1>;

>    #v:=<2,0,2,0>;

v := Vector(%id = 550404)

Probe:

>    fl:=u->subs(seq(x||k=u[k],k=1..4),lambda):

>    fm:=u->subs(seq(x||k=u[k],k=1..4),mu):

>    fl(v),fm(v);

0, 0

Bestimmung der Transformation phi 1  des Polynoms phi  :

>    y:=<seq(y||k,k=1..4)>:

>    AA:=P1.A.P;

>    phi||1:=sort(expand(Transpose(P.y+v).A.(P.y+v)+c),[y1,y2,y3,y4],plex);

AA := Matrix(%id = 580080)

phi1 := -1/6*y1^2+1/3*y1*y2+5/9*6^(1/2)*3^(1/2)*y1*y3+1/9*6^(1/2)*3^(1/2)*y1*y4+1/3*6^(1/2)*y1-1/6*y2^2+1/9*6^(1/2)*3^(1/2)*y2*y3+5/9*6^(1/2)*3^(1/2)*y2*y4+6^(1/2)*y2+2/3*y3^2+2/3*y3*y4+8/3*3^(1/2)*y3+...

>    bb:=2*P1.A.v;

bb := Vector(%id = 550444)

>    cc:=Transpose(v).A.v+c;

cc := 1

Probe:

>    expand(phi||1-(Transpose(y).AA.y+Transpose(y).bb+cc));

0

>    lambda||1:=collect(Transpose(B(lambda)).(P.y+v)+tcoeff(lambda),[y1,y2,y3,y4]);

>    mu||1:=collect(Transpose(B(mu)).(P.y+v)+tcoeff(mu),[y1,y2,y3,y4]);

lambda1 := 3^(1/2)*y3

mu1 := 3^(1/2)*y4

>    sy3:=solve(lambda||1,y3);

>    sy4:=solve(mu||1,y4);

sy3 := 0

sy4 := 0

>    psi:=sort(simplify(subs(y3=sy3,y4=sy4,phi||1)),[y1,y2,y3,y4],plex);

psi := -1/6*y1^2+1/3*y1*y2+1/3*6^(1/2)*y1-1/6*y2^2+6^(1/2)*y2+1

So sieht die Kurve aus:

>    plots[implicitplot](psi,y1=-100..100,y2=-100..100,numpoints=10000,scaling=constrained,axes=boxed);

[Maple Plot]

So sieht die ursprüngliche Fläche (" 2*x1^2+x2^2-x3^2-x4^2 = 0 ") in der Hyperebene x4=1 aus:

>    plots[implicitplot3d](subs(x4=1,phi),x1=-10..10,x2=-10..10,x3=-10..10,numpoints=10000,axes=boxed,scaling=constrained);

[Maple Plot]

Sieht sie wirklich so aus, oder hat implicitplot zu ungenau gerechnet in der Nähe des Nullpunktes, was durchaus vorkommen kann ?

Wie sieht der Schnitt mit der Ebene x3=0 aus ?

>    subs(x4=1,x3=0,phi);

>    plots[implicitplot](subs(x4=1,x3=0,phi),x1=-10..10,x2=-10..10,numpoints=50000,scaling=constrained);

2*x1^2+x2^2-1

[Maple Plot]

>   

>   

>